Os candidatos a empregos em todo o mundo estão usando inteligência artificial (Ai) para escrever seus currículos. Tudo o que eles precisam fazer é copiar e colar a descrição do trabalho e Chatgpt Cuspirá um currículo padrão, se monótono, que inclua todo o jargão que uma empresa está procurando.
Outros candidatos estão usando ferramentas de IA para digitalizar o Internet Para os empregos certos. Algumas empresas estão usando tecnologia semelhante para exibir aplicativos, agendar reuniões, fazer entrevistas rudimentares e classificar candidatos.
No entanto, é improvável que o talento de IA de primeira linha que agora se mude de startups para gigantes de tecnologia mais estabelecidos como Meta, Apple, Microsoft, Amazon ou Google tiveram que pular por qualquer um desses argolas.
Quem está programando o quê?
Há uma demanda crescente por engenheiros de IA experientes e um escassez de pessoas qualificadas no campo. Essa lacuna de habilidades significa que aqueles com o treinamento certo são procurados e podem nomear seu preço.
Este pequeno pool de especialistas em IA está sendo ativamente perseguido com enormes bônus de assinatura e pacotes de pagamento. Em troca, espera-se que esses engenheiros criem os modelos de próxima geração de inteligência artificial. As apostas são altas e muito dinheiro está sendo jogado por aí.
Muitas startups de IA estão lutando para reter funcionários neste ambiente ultra competitivo. Até o Openai, a empresa por trás do ChatGPT, aumentou o pagamento para tentar manter seus engenheiros.
Ao mesmo tempo, empresas como Microsoft, Meta e Intel são Deixando milhares de funcionários. A necessidade de programadores e desenvolvedores de software tem sido especialmente atingida, pois a IA generativa é cada vez mais capaz de escrever mais código.
À medida que a IA assume mais dessas tarefas de codificação, os trabalhos de programação mais importantes serão o design dos sistemas que fazem a programação, não a própria programação.
Meta está gastando luxuosamente na IA
Não é apenas Grande tecnologia Indo atrás do talento da IA. Indústrias tão diversas quanto finanças, logística, produtos farmacêuticos, varejo e setor automotivo estão todos construindo seus portfólios de IA.
Ainda assim, é a Meta e seus recém -criados laboratórios de Superintelligência de Meta que têm recebido a maioria das manchetes, pois oferecem até US $ 100 milhões (85,4 milhões de euros) em pacotes de pagamento individuais para atrair desenvolvedores de IA.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, tem sido muito prático na farra de contratação de sua empresa. Na semana passada, a Reuters News Agency saiu com listas de pessoas que Meta recrutou recentemente. Além de um punhado de funcionários de alto nível da OpenAi e da Apple, as listas também incluíram o CEO da IA Alexandr Wang em escala.
Isso vem depois da meta, dona FacebookAssim, Instagram E o Whatsapp, investiu US $ 14,3 bilhões por uma participação de 49% na IA da escala. Como parte desse acordo, Wang, de 28 anos, administrará a nova divisão de Superintelligência Meta como diretor de IA.
Uma mudança cultural do Vale do Silício?
Entre a grande tecnologia, a Meta não está sozinha em seu acúmulo de IA. A Microsoft investiu mais de US $ 13 bilhões em Openai e a Amazon investiu US $ 8 bilhões em antropia. No ano passado, a Microsoft também pagou US $ 650 milhões para assumir a maior parte da equipe de inflexão de startups.
Em julho, o Google pagou US $ 2,4 bilhões para recrutar os líderes do Windsurf, outra startup de IA. Eles, juntamente com uma pequena equipe de pessoas -chave, devem se juntar ao Google DeepMind, a divisão de IA da empresa.
Alguns na indústria de startups temem uma mudança cultural mais ampla. Em vez de comprar startups, as empresas maiores agora estão escolhendo as peças-ou pessoas-elas querem e deixando para trás o resto. Isso vai contra o caráter da cultura de startups.
As startups tendem a priorizar a colaboração e a criatividade para trabalhar em objetivos comuns. Muitas pessoas se juntam às startups de tecnologia por causa das possíveis recompensas financeiras à medida que crescem ou são assumidas por uma empresa maior. Agora, com apenas indivíduos importantes sendo escalfados, essas suposições podem não ser mais verdadeiras.
Empregadores que procuram habilidades de alfabetização de IA
No geral, a contratação global para o talento da IA cresceu mais de 300% nos últimos oito anos, de acordo com um relatório Publicado pela Professional Network LinkedIn em janeiro de 2025.
“O engenheiro de inteligência artificial é um dos empregos que mais cresce em 15 países e ficou em primeiro lugar na Holanda, Cingapura, Reino Unido e EUA”, escreveu Karin Kimbrough, economista-chefe do LinkedIn, para acompanhar a publicação do relatório.
O LinkedIn, de propriedade da Microsoft e reivindica 1 bilhão de membros em 200 países em todo o mundo, calcula que mais de 10.000 pessoas se candidatam a um emprego a cada minuto em sua plataforma.
A empresa diz que a alfabetização da IA é uma das habilidades mais em demanda em todos os empregos da plataforma. O número de empresas nos EUA com uma posição “Chefe da IA” triplicou nos últimos cinco anos.
Onde tudo vai liderar?
Como a IA cria aplicativos utilizáveis e do mundo real, seus potencial mais amplo ainda é incerto. Dois anos e meio depois que o Chatgpt chamou a atenção do público e desencadeou especulações sobre suas possibilidades, ninguém realmente sabe para onde a estrada da IA está indo.
Mas não importa para que caminho esteja indo, a Big Tech tem medo de ser deixada para trás e está disposta a jogar dinheiro com o problema.
Ao mesmo tempo, os salários tão altos e públicos – trazem seus próprios problemas. Esses enormes pacotes salariais já causaram a inflação salarial para os melhores engenheiros de IA, algo que os concorrentes terão que corresponder. O foco na compensação individual estratosférica também pode afetar o espírito da equipe.
No final, não importa quão bons sejam os produtos de IA recém-desenvolvidos, os investimentos de bilhões de dólares poderiam ser desperdiçados se não forem adaptados. Muito dependerá de como as empresas implementam a IA e, até agora, elas foram lentas na captação.
Editado por: Uwe Hessler
