Com mais de 5 milhões Trabalha e um foco crescente em artifical intelligence (AI) na educação, Índiaparece estar em uma posição ideal para o que é moldando -se para ser uma raça global na tecnologia de IA. Mas enquanto Os EUA estabeleceram o padrão de IA com chatgpt em 2023e a China rapidamente fechou a lacuna com seu poderoso chatbot DeepseekA Índia ainda não produziu um modelo de grande linguagem equivalente (LLM) que pode imitar a comunicação humana.
E não é pela falta de ambição. De acordo com dados da empresa de inteligência de mercado Tracxn, o setor de IA indiano inclui 7.114 startups que arrecadaram coletivamente US $ 23 bilhões (20,15 bilhões de euros) em financiamento de ações até agora. Ano passado, O gabinete do primeiro -ministro Narendra Modi aprovou a Iniciativa da Missão Indiaai Com um orçamento de quase US $ 1,21 bilhão, com o objetivo de “realizar o desenvolvimento e a implantação de grandes modelos multimodais indígenas (LMMs) e modelos fundamentais específicos de domínio em setores críticos”.
Nesta semana, o CEO da Missão Indiaai, Abhishek Singh, disse que as startups indianas precisam pensar além de seu território para competir e ter sucesso contra os gigantes globais.
“Eles terão que competir com os melhores do mundo”, disse Singh na cúpula da Acel AI em Bengaluru. “O nível inicial de apoio pode vir do governo, mas isso não os sustentará a longo prazo”.
“Eles terão que ter uma visão global em mente quando estão treinando modelos”, disse Singh.
Desenvolvimento de IA precisa da indústria, governo e academia
Representantes da Associação Nacional de Empresas de Software e Serviços (NASSCOM), a voz do setor de tecnologia de US $ 283 bilhões da Índia, aponta que a construção de um modelo de IA reconhecido globalmente é um processo complexo e intensivo de recursos.
“O argumento não é se a Índia pode se atualizar, mas se podemos nos mover com rapidez suficiente e definir uma identidade de IA por conta própria”, disse à DW Satyaki Maitra, gerente sênior de comunicações da Nasscom.
Na semana passada, a Missão Indiaai anunciou a adição de 15.916 unidades de processamento gráfico (GPUs), essenciais para a pesquisa de IA devido à sua capacidade de realizar cálculos em paralelo. O último impulso elevará a capacidade nacional de computação nacional de 34.333 GPUs por meio de parcerias públicas-privadas.
Startups como Gan AI, Gnan AI, Sarvamai e Soket AI, apoiadas pela missão da Índia, estão construindo modelos fundamentais adaptados à Índia, enquanto empresas como Sarvam AI, Fractal e Corover AI estão se concentrando na inovação da IA.
“No entanto, o sucesso da IA não pode ser alcançado por meio de inovação isolada”, disse Maitra. “Requer colaboração coesa entre governo, indústria e academia para construir a cadeia de valor total, desde a governança de computação e dados até modelar treinamento e implantação do mundo real”.
O que está segurando a IA indiana de volta?
Pawan Duggal, o principal especialista em segurança cibernética do país, disse à DW que a Índia provavelmente enfrentará uma escassez de hardware de AI de ponta, acesso limitado a GPUs avançadas e recursos insuficientes de computação em nuvem, essenciais para o treinamento de modelos de IA em larga escala.
“Há também um déficit de investimento significativo quando comparado aos pares globais. Embora o investimento em capital de risco nas startups indianas de IA tenha aumentado, continua sendo uma fração do que é visto nos EUA ou na China”, disse Duggal.
“Os EUA investiram US $ 2,34 trilhões e a China US $ 832 bilhões em empreendimentos e startups de 2014 a 2023, enquanto a Índia investiu US $ 145 bilhões no mesmo período”, acrescentou.
Duggal acredita que a Índia já está avançando para criar seu próprio modelo de IA, mas ainda não abordou desafios significativos, incluindo infraestrutura, financiamento, talento, dados e regulamentação.
‘Cérebros são suficientes na Índia’
Outra questão enfrentada por engenheiros indianos é a diversidade de idiomas na Índia, com o inglês sendo apenas uma das 22 idiomas oficiais no país mais populoso do mundo. Além disso, os idiomas oficiais compõem apenas uma pequena facção de mais de 1.600 idiomas falados dentro de suas fronteiras.
“O único caso de uso de um LLM ‘indiano’ é se ele funcionar em nossos vários idiomas, o que é difícil a partir de agora, uma vez que há uma falta de dados de qualidade para o LLMS treinar na maioria dos idiomas indianos”, disse a DW Yash Shah of Momentum 91, uma empresa líder de desenvolvimento de software personalizada.
“Para um LLM em inglês, existem outras empresas e países que estão muito à nossa frente e continuariam sendo assim”, disse Shah.
No entanto, a Utpal Vaishnav, da UPSQUARE Technologies, uma holding de tecnologia global, diz que os obstáculos reais são na verdade “investidores com riscos, regras de dados irregulares e suprimento apertado de GPU”.
“Os cérebros são suficientes na Índia. As GPUs estão a caminho e nossos dados multilíngues estão esperando para serem moldados. Dê esse talento, capital paciente e problemas claros e um LLM de classe mundial compacto pode ser lançado em dois, três anos”, disse Vaishnav à DW.
Editado por: Darko Lamel
